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研究发现婴儿语言学习能力远胜 AI 聊天机器人，学习效率也大幅领先_我的网站

A |     在今晚科隆游戏展开幕夜上，韩国游戏大厂NCSOFT旗下的子公司BigFire Games开发的虚幻5游戏《CINDER CITY》公开全新预告。

B |      8 月 26 日消息，如果把“达到人类水平的智能”作为衡量标准，AI 聊天机器人距离目标仍然很远。游戏视频：《CINDER CITY》是一款开放世界第三人称射击游戏，故事发生在一座陷入毁灭的近未来首尔。玩家将与盟友并肩作战，对抗压倒性的威胁，从肆虐的各方势力手中夺回这座城市。玩家将成为“灰烬骑士”，每名角色都拥有独特能力，并肩负起最后防线的使命，对抗疯狂的海德组织（Hyde）、扭曲的异变生物以及随时可能发动袭击的敌对势力。过去几年，AI 行业取得明显进展，聊天机器人已经能够生成看起来相当接近人类表达的句子。但在推理能力和实际生产力方面，AI 仍有很大提升空间。那如果比较“学会说话”的能力，今天的大语言模型和人类相比又如何？答案同样不乐观。

C | 这座城市已经沦陷，没有任何地方是绝对安全的。

D | 当地时间 24 日，《麻省理工科技评论》的报道分析了 AI 训练过程，并采访了多位研究大语言模型效率的专家。运用你的独特能力，坚守自己的战斗定位，并为了夺回失去的一切而战。

E | 游戏提供拥有不同用途的战术装备，包括无人机、隐身装备等。一个很直观的结论是：婴儿学习语言的能力远胜今天的 AI 聊天机器人，而且学习效率也高得多。斯坦福大学认知科学家迈克尔 ·C· 弗兰克坦言，科技行业最近取得的进展非常惊人。开放世界中还散布着摩托车、动力装载机甲以及各类飞行器。“但即便经历了过去几年的快速发展，我们仍然得烧掉一片森林，再搜刮几乎全部人类知识，才能重现一个在普通家庭客厅里一年左右就会自然发生的里程碑。视频截图：     本文由游民星空制作发布，未经允许禁止转载。”研究人员目前仍不完全清楚原因，但婴儿在语言学习上表现出极强的适应能力，很快就能掌握语言规则和词汇。更多相关资讯请关注：CINDER CITY专区。大语言模型却需要规模惊人的语言数据，才能达到类似熟练程度，所需数据量远高于普通人类。弗兰克形容人类学习语言的能力“简直像奇迹一样”。他指出，幼儿从周围环境中接触大约 1000 万至 3000 万个词后，就已经能开始说出清楚、可理解的句子。“如果你只用 3000 万个词训练 GPT-2，得到的会是一个胡言乱语生成器，而不是一个孩子。”从报道中获悉，这种效率差距已经成为 AI 行业必须面对的一大难题，尤其是那些希望单纯通过不断扩大语言模型规模，最终实现人类水平 AI 的科技公司。

F | 许多 AI 专家认为，这条路线本身就不可能达到目标。

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